大模型评测算法实习

评测框架开发 ：参与大模型自动化评测框架的设计、开发与维护，并支持训练框架上的联动开发，持续提升评测流程的稳定性、可扩展性和执行效率。 新指标接入 ：跟进学术界与工业界最新的大模型评测基准（包括各类主客观/Agent Benchmark），负责将其快速、准确地集成到现有评测平台中。 数据处理与分析 ：负责评测数据集的清洗、处理与管理，对海量评测结果进行统计分析、深度挖掘和可视化呈现，为模型优化提供数据洞见。 评测报告撰写 ：协助团队完成多维度、多场景下的模型能力评测，并参与撰写发版模型技术报告

基本要求 (Must-haves): 编程能力 ：具备扎实的 Python 编程功底，代码风格良好，追求高质量的代码实现。 学历背景 ：计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业在读本科或研究生。 实习时间 ：能保证连续线下实习 3个月及以上 ，每周出勤不少于4天。 基础素质 ：具备优秀的逻辑思维能力、快速学习能力和解决问题的能力，以及良好的沟通和团队协作精神。 加分项 (Nice-to-haves): 竞赛经历 ：在 ACM/ICPC、信息学奥林匹克竞赛（NOI / OI / CSP）等编程竞赛中获得过优异成绩者优先。 大模型基础 ：发表过 LLM 顶级会议论文 / 在主流开源 LLM 框架上有开发经验 / 大模型 Agent 系统开发经验者优先。 工程能力 ：工程基础扎实，熟练使用 AI Agent 辅助 coding，有个人项目或开源社区贡献经验者优先