分子AI算法工程师

1. 01

   分子相关AI模型开发 设计并开发用于药物研发的机器学习/深度学习模型，覆盖分子生成、分子性质预测、逆合成路线规划等核心场景 运用图神经网络（GNN）、Transformer、扩散模型等架构，构建分子表征学习模型

2. 02

   化学反应预测与合成优化 主导化学反应预测、逆合成分析、反应条件优化及合成可行性评估模型的开发与迭代 整合量子化学计算（如DFT）、分子模拟等方法，生产多维数据并与AI模型结合

3. 03

   数据库建设与数据治理 构建和维护高质量的化学反应数据库，制定数据标准 利用数据挖掘和清洗技术为模型训练提供可靠数据支撑

4. 04

   跨团队协作与技术转化 作为AI技术核心接口，与化学科研团队紧密合作，将复杂的化学问题转化为可执行的AI项目 负责技术架构决策，确保系统的可扩展性、稳定性和可维护性

5. 05

   前沿技术跟踪与沉淀 跟踪AI for Chemistry领域的最新进展，评估并引入新技术 撰写技术报告、专利及学术论文，沉淀技术成果

学历要求：硕士研究生及以上 专业要求：计算机、人工智能、机器学习、计算化学、生物信息学等相关专业优先

招聘人数：若干

岗位类别：研发序列

工作地点：广州市