大模型算法工程师

1. 01

   大模型研发与优化 负责大语言模型（LLM）的训练、微调及领域适配，涵盖预训练、指令微调、强化学习（RLHF）等全流程 探索模型压缩（量化、蒸馏）、推理加速（KV Cache优化）、显存优化等技术，提升模型部署效率

2. 02

   场景化应用落地 负责大模型在具体业务场景的应用研发，包括模型选型、微调、部署及优化，开发适配不同场景的大模型应用方案 将LLM能力整合至实际场景（如智能客服、工业机器人、中药炮制设备等），设计端到端解决方案

3. 03

   数据与算法迭代 构建高质量训练数据集，负责数据标注、清洗、处理及数据集构建工作 开发强化学习算法框架，提升模型推理能力、安全性和可控性

4. 04

   工程化与性能优化 开展大模型轻量化（模型剪枝、量化、蒸馏）及边缘部署技术研发，优化模型体积与算力消耗 负责GPU推理效率优化、GPU集群利用优化、虚拟化等技术工作

5. 05

   前沿技术跟踪与创新 跟踪学术界与工业界前沿进展，推动技术突破与业务落地 撰写技术文档、专利、论文，参与技术分享与评审

6. 06

   跨团队协作与技术支持 与产品、工程团队紧密合作，确保算法方案的高效落地 配合跨职能团队，提供大模型技术支持，参与技术评审及方案研讨

学历要求：硕士研究生及以上 专业要求：计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业优先

招聘人数：若干

岗位类别：技术序列

工作地点：广州市