AI系统测试工程师

负责产品测试计划、需求、设计与运维工作，主要涉及测试平台架构设计和测试标准制定，主导以下测试：

1、基准性能与算力验证： 负责AI服务器及工作站的整机系统性能测试，主导运行行业标准跑分，验证系统在真实大模型训练/推理负载下的极限吞吐量与算力表现；

2、其他网络、拷机压测以及功耗等整机测试：

3、底层缺陷排查与定界： 协同硬件、散热、底层软件（驱动/BIOS/BMC）研发团队，对测试中出现的算力衰减、GPU掉卡、降频、PCIe报错等复杂系统级异常进行抓log、分析与定界；

4、自动化测试平台开发： 使用Python/Shell开发自动化测试用例及脚本，调用系统及带外接口实现测试任务的批量下发、日志自动拉取与测试报告生成，提升团队测试效能。

1、学历/专业： 本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化、通信、人工智能等相关专业；

2、经验要求： 具有服务器系统级测试经验，具备 GPU 服务器或 AI 工作站产品的完整项目交付经验；

3、底层系统能力： 精通 Linux 操作系统原理，熟悉内核参数调优，能熟练运用底层诊断工具（dmesg, syslog, top等）进行深度的Troubleshooting；

4、AI硬件与软件生态： 熟悉主流服务器主板架构及PCIe协议；深刻理解至少一种主流AI算力卡（如 NVIDIA H/B系列、华为昇腾等）的软硬件特性；熟悉 Docker 容器化技术及基本的 CUDA/PyTorch 运行环境配置；

5、编程技能： 熟练掌握 Python 与 Shell 脚本语言，具备独立的自动化测试脚本开发能力；

6、综合素质： 具备严谨的工程逻辑思维，对硬件极限和系统稳定性有极高的自我要求，具备优秀的跨部门沟通与问题推动解决能力。