视觉基础模型实习生

• 开展统一多模态建模、生成模型与表征学习研究，探索视觉基础模型的架构、训练目标与规模化学习方法。

• 参与大模型的数据处理、分布式训练、实验分析与评测，验证新方法的有效性与泛化能力。

• 参与论文撰写与基础模型开源，推动研究成果在国际顶级会议发表

任职要求 · 在校硕士或博士，具备扎实的机器学习、深度学习基础。

• 每周到岗 4 天及以上，实习期 5 个月及以上。

• 熟悉 Python、PyTorch，具备大模型训练、分布式训练与评测经验。

• 对多模态、生成模型或表征学习有研究积累，能够开展文献调研、方法设计与实验验证。

• 在 CVPR、ECCV、ICCV、ICML、NeurIPS、ICLR 等会议发表论文者优先。

• 有具身模型、VLA、WAM 或其他机器人学习相关经验者优先。 我们提供 · 千卡 GPU 算力资源：支持前沿模型探索与大规模训练实验。

• 学术指导与顶会发表机会：提供研究选题、方法设计、实验推进与论文投稿支持。

• 基础模型开源机会：参与基模研发与开源，积累有影响力的研究和工程成果。

• 转正机会：表现优秀者有机会加入团队。

• 有竞争力的待遇与租房补贴。

招聘部门：机器人实验室

招聘人数：1

岗位类别：算法序列

工作地点：北京市