资深品牌广告算法工程师

●负责品牌广告算法与策略建设，覆盖信息流、Story、播放页等核心场景，持续优化合约广告的流量分配、保量交付及投放效果。 ●建设合约广告保量优化能力，围绕库存预估、流量预分配、预算节奏、交付风险预警及动态补量等环节，提升订单履约率和流量利用效率。 ●负责品牌广告 CTR、唤端率等效果优化，建设点击与唤端预估、多目标排序及人群优选策略，兼顾品牌曝光、用户体验和后链路行为。 ●建设创意优选能力，基于素材内容、用户兴趣、广告场景和实时反馈，优化创意探索、轮播与动态分配，提升素材利用效率及投放效果。 ●负责大促、首发、直播等重点营销项目的算法保障，完善流量预估、容量规划、策略预案、实时监控和异常调控机制。 ●与广告排序、流量策略、投放平台、商业产品及销售运营团队协同，推动品牌广告算法能力持续迭代和规模化落地

●本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计、运筹学等相关专业。 ●三年以上广告、推荐、搜索或流量策略相关经验，有品牌广告、合约广告或大型营销项目经验者优先。 ●熟悉广告系统架构，理解合约广告、竞价广告的流量分配、排序、频控、预算节奏及交付机制。 ●熟悉机器学习、深度学习、运筹优化、强化学习或因果推断等技术，有预估、排序或策略优化项目经验。 ●具备库存预估、在线流量分配、多目标优化、创意优选或大促保障相关实践经验者优先。 ●熟练掌握 Python、C++、Java 等至少一种开发语言，具备扎实的数据分析和工程落地能力。 ●具备较强的业务理解、系统性分析和跨团队协作能力，能够独立负责复杂算法策略项目