低空目标检测识别算法工程师

专业方向为低空目标检测识别算法方向，负责低空目标检测识别方向的算法路线、数据路线和研发计划，带队开展无人机、鸟类、航空器、车辆、人员等低空或地面目标的检测、识别、跟踪和评估。

基本任职资格

1. 01

   熟悉计算机视觉、目标检测、目标识别、目标跟踪、图像分类、实例分割等算法；

2. 02

   熟悉 YOLO、DETR、Swin Transformer、ViT、SAM、MOT、 ReID 等相关模型或技术路线；

3. 03

   有光电、红外、可见光、视频监控、低空安防、无人机识别、边缘部署项目经验者优先；

4. 04

   能够设计数据采集、数据标注、模型训练、模型评估、模型部署和外场测试闭环；

5. 05

   具备带小团队能力，能够判断算法方案是否具备工程可落地性。 重点考察:

6. 01

   是否做过真实场景目标检测识别，而不只是公开数据集训练；

7. 02

   是否理解小目标、远距离目标、遮挡、光照变化、复杂背景、类别混淆等低空场景难点；

8. 03

   是否能制定算法评价指标和外场测试方案。