工程师（光电信息、脑机接口、光电算法）

（一）工程化执行

1.主导核心技术研发与工程化转化，制定实施方案，协调资源完成样品至量产，解决生产难题。

2.优化生产工艺与测试流程，建立质量标准，保障产品一致性、可靠性并降低成本风险。

3.评估核心元器件选型，建立关键参数验证体系，确保供应链技术适配。

（二）市场协同

1.提炼技术优势与应用价值，协助编制推广资料与解决方案，提供专业技术支持。

2.参与行业活动进行技术宣讲与演示，解答客户疑问，挖掘市场需求，助力市场拓展。

3.收集市场与竞品信息，反馈产品优化建议，推动产品与市场需求匹配。

（三）项目管理

1.制定项目计划，明确里程碑与分工，统筹跨部门协作推进项目执行。

2.跟踪进度并管控风险，协调解决技术与资源问题，确保项目按期交付。

3.规范项目文档管理，组织阶段评审与总结，确保资料完整可追溯。

（四）协同创新

1.跟踪前沿技术趋势，开展与高校及科研机构的合作，引入创新理念与方法。

2.指导团队技术研发，组织内部培训交流，提升团队整体技术水平与协作效率。

（一）学历与专业背景

1.本科及以上学历，电子科学与技术、光电信息工程、计算机科学与技术、人工智能等相关专业。

2.具备3年以上光电信息处理、脑机接口系统研发或智能算法（机器学习、深度学习）应用相关工作经验，有完整项目从研发到落地的全流程参与经验者优先。

（二）核心技术能力

1.精通光电探测、信号调理、光通信等核心技术，熟悉常见光电元器件（激光器、探测器、光模块）的选型与集成应用。

2.深入理解脑机接口原理（侵入式/非侵入式），具备脑电信号（EEG）、肌电信号（EMG）等生物信号的采集、预处理及特征提取能力。

3.熟练掌握至少一种编程语言（Python/C++/MATLAB），具备深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）使用经验，能够独立完成算法模型设计、训练与优化。

（三）综合能力要求

1.具备市场思维，能提炼产品卖点并支持推广，擅长技术演讲与沟通。

2.熟悉工程化流程，具备工艺优化、质量控制和量产经验，能高效解决生产问题。

3.掌握项目管理方法，能制定计划、管控进度与风险，协调跨部门资源推动项目达成。

4.具备创新与抗压能力，富有团队协作精神，热衷技术探索，适应快节奏迭代。

（四）其他加分项

1.拥有脑机接口、光电智能设备相关专利或核心技术成果者优先。

2.具备市场推广方案策划、技术型产品销售支持经验者优先。

3.熟悉医疗电子、消费电子等相关行业标准及合规要求者优先。