工业场景机器视觉工程师(J11304)

熟练 Halcon 或 OpenCV 等视觉库，掌握 C++ 或 C#，有 C#/WinForm 或 Qt 上位机开发经验

熟悉 PyTorch，有 YOLO 目标检测/图像分割/异常检测模型训练、调优与部署实际经验

掌握打光方式（环形/条形/同轴/背光）与相机镜头选型，能独立做打光实验

熟悉 Modbus TCP/PROFINET/以太网IP/串口至少一种，理解与 PLC 联动逻辑

能适应车间环境、产线调试加班、短期出差与驻厂

TensorRT/ONNX/OpenVINO 部署与 NVIDIA Jetson 边缘设备落地经验

高速运动场景（飞拍）、线阵相机项目经验

纺织、玻纤、薄膜、纸张等连续材料表面缺陷检测经验

视觉引导定位（机器人配合、手眼标定）经验

熟悉 MES/数采系统，理解检测结果上传数据链路

检测数据统计与报表/大屏展示结合经验

本科及以上，计算机视觉/模式识别/自动化/电子信息等相关专业，硕士优先（算法方向） 2、2 年以上工业视觉项目落地经验（非实验室/纯学术），至少 1 个产线级检测或引导项目完整交付