AI测试开发工程师(J13031)

负责产品 / 项目的质量保障：编写测试计划与用例，执行功能、接口、UI、兼容性测试，跟踪缺陷至闭环，输出测试报告；

负责自动化测试体系建设：设计、开发与维护自动化测试框架与脚本，建立冒烟 / 回归 / 全量分层用例策略，提升回归效率与覆盖率；

负责测试工具与平台开发：搭建测试平台（用例、执行、报告、数据管理），开发造数 / Mock / 抓包分析等测试工具，接入 CI/CD 落地质量门禁与测试左移；

承担专项测试攻坚：性能压测、安全 / 可靠性 / 兼容性专项，疑难缺陷复现与定位；

参与质量度量与流程改进：建立缺陷密度、逃逸率、覆盖率等质量指标，参与需求 / 设计 / 代码评审，推动根因分析与流程优化；

技术赋能：研究落地新技术（如 AI 测试、智能定位），组织测试培训与带教，推动研发可测性设计。

任职要求：

学历专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、通信、电子、自动化、人工智能等相关专业。

编程能力：熟练掌握 Java/Python/Go/C++ 至少一种语言，能独立编写逻辑代码；数据结构与算法基础扎实；具备代码走读、调试与定位能力。偏开发的岗位 Java/Python 工作占比可达 70%–80%。

工程能力：熟悉 Linux 常用操作；掌握 Git 版本管理；熟悉数据库操作与 SQL；了解 CI/CD、Docker；会使用 tcpdump/wireshark/fiddler 等抓包工具

测试专业能力：熟悉软件测试理论、流程与用例设计方法；掌握至少一种自动化测试框架（pytest/unittest/Selenium/Appium）；了解接口测试、性能测试、安全测试方法；熟悉软件开发生命周期。

软素质：逻辑思维强、具备较好的沟通协调能力和推动力；学习能力强、自驱；质量意识与专研精神；能承受项目压力、团队协作顺畅。

加分项： 有测试 / 开发实习、竞赛获奖或开源项目；有自动化框架从 0 到 1 搭建经验；有 AI 大厂测试实习或大模型 / AI 应用测试实践。