资深系统运维经理(J19651)

基础设施规划与建设 负责公司核心计算、存储、备份资源的长期规划与短期建设，确保资源利用率与成本的最优平衡。 主导混合云（公有云/私有云/物理机）架构的设计与落地，保障架构的高可用及可扩展性。 制定数据备份、容灾及恢复策略，定期组织灾备演练，确保核心数据的绝对安全。 负责公司云资源（如计算实例、存储桶、数据库）的架构优化与成本管控。

稳定性与连续性保障 建立并优化SLA（服务等级协议）指标体系，负责保障业务系统7x24小时持续稳定运行，对重大故障进行复盘并推动根本性解决。 主导故障预防、发现、处置及复盘的全流程机制。 深入评估系统架构风险，提前识别单点隐患，制定高可用容灾方案（如多活/主备）。

运维自动化与效能提升 带领团队通过技术手段将重复性人工操作转化为自动化流程。 设计并完善覆盖基础设施、中间件、业务应用的全方位监控体系，实现故障的预测与主动发现。 作为技术方案的关键决策者，参与新业务系统的架构评审，在数据库选型、网络规划、部署方案等关键决策中提供意见。

云计算 公有云： 具有至少2-3年以上主流云平台（AWS/阿里云/腾讯云/Azure）的实际生产环境运维经验。深刻理解云架构最佳实践。 混合云：有管理多云环境或混合云（IDC + 云）下的业务互通、统一监控和资源调度经验。 成本优化： 具备实际的云成本分析和优化经验，能通过资源标签、预算警报、成本分摊等手段精细化管控云支出，并输出成本分析报告。

容器 Kubernetes生产运维： 必须具备Kubernetes（K8s）大规模生产集群的运维管理经验（至少2年以上）。精通K8s核心组件的工作原理及调优。 容器化建设： 主导过传统应用容器化改造或微服务容器化部署的实际落地项目，了解面向容器的监控、日志与链路追踪方案。

传统运维 计算/存储方向： 精通Linux系统；熟悉主流虚拟化和超融合，熟悉分布式存储或商用存储，熟悉主流服务器和存储硬件技术和产品，具备快速选型能力。。 备份与容灾： 熟悉主流备份软件及数据库的备份恢复机制。 自动化与监控： 熟练掌握运维自动化原理及常用工具，了解AI在系统运维中的应用场景，能够描述具体细节。

加分项 持有认证（优先）： CKA/CKS（K8s认证）、AWS/Azure/阿里云解决方案架构师（Professional/SAP级别）、RHCA。 AIOps/大数据： 有运维大数据分析、AIOps（智能运维）落地经验。 安全合规： 具备ISO 27001、等保2.0合规建设经验。