AI for R&D专家

岗位职责

1. 01

   负责 AI for 硬件研发场景的规划、落地与持续迭代，推动 AI 辅助能力融入硬件开发全流程。

2. 02

   深入理解硬件研发团队的实际工作方式，与硬件研发、软件/算法、工具链协同，持续挖掘设计、评审、验证、变更等环节的效率瓶颈，形成可落地的 AI 解决方案和实施路径。

3. 03

   建设硬件 AI 辅助能力的标准、流程、知识资产和评估指标，形成可复制的知识资产，持续提升研发效率、设计质量与工程规范性。

4. 04

   对AI for 硬件工程能力维护与持续优化，支撑推广工作。

1. 01

   本科及以上学历，电子工程、自动化、通信、计算机或相关专业；有Python、C/C++、JavaScript 或其他工程开发语言经验，能够进行工具插件、接口集成、数据处理或研发自动化建设；

2. 02

   熟悉硬件研发活动全流程，理解常见的硬件设计规范、可制造性/可测试性设计要求，以及原理图、PCB 检查和评审中的典型问题。

3. 03

   具备较强的工程化能力与问题解决能力，能够将研发痛点转化为清晰的工具需求、技术方案和可验证的交付成果。

4. 04

   对 AI 技术及其工程应用有较强兴趣，能够理解并推动大模型、智能体、知识库、规则引擎或自动化工作流在硬件研发场景中的应用。

优先条件

1. 01

   有硬件 EDA 工具开发、二次开发或自动化脚本开发经验者优先。

2. 02

   有原理图/PCB 自动生成、自动布线、设计规则检查（DRC）、智能检视、设计知识复用或硬件设计数据治理经验者优先。

3. 03

   有 AI 大模型、RAG、Agent、机器学习、计算机视觉或规则推理技术在工程研发领域落地经验者优先。