储能EMS系统架构师

主导园区储能EMS的云-边-端协同总体架构设计，覆盖光储充一体化监控、能量调度、算电协同等场景，划分站控、边缘网关、云平台职责边界。 设计统一的策略执行引擎与算法服务边界，实现充放策略、算电协同算法与底层业务应用解耦。 主导关键技术选型，包括消息队列、时序数据库、规则引擎等，完成组件分解与标准化接口契约制定。 构建覆盖电芯、PACK、PCS、辅源（温控、消防）等全场景设备的实时数据链路。 建立数据治理规范，包括点位命名、质量码、断点补传口径，保障实时控制与统计分析的数据一致性。 把关HLD/LLD设计文档，主持技术评审与IPD TR评审技术答辩。 对性能、可用性、等保及欧标 IEC 62443 安全开发生命周期（SDL）等非功能需求负责。 指导后端、前端、边缘网关团队技术方向，主导核心模块攻关与代码审查。 建设AI辅助研发工作流与效率度量体系，对团队AI生成代码质量负最终责任。 与系统工程师、测试经理协同制定技术基线与测试环境规范，参与需求基线评审，对技术方案与需求基线一致性负责。

专业知识： 掌握云-边-端协同架构设计方法，熟悉园区储能EMS、光储充一体化监控、能量调度、算电协同等业务场景。 熟悉物联网设备接入平台架构，掌握万级设备接入、断线重连、时序数据管道设计。 精通微服务、事件驱动与分布式数据平台架构。 熟悉时序数据库与关系数据库的分工边界及数据一致性方案。 掌握边缘网关断网自治、数据补传与控制指令安全处理方案。 熟悉消息队列、规则引擎、标准化接口契约等关键技术组件。 具备电力协议认知，熟悉 Modbus、104 等协议。 了解工业监控系统/EMS/SCADA中控制算法或AI能力嵌入式落地方式。 熟悉非功能需求设计，包括性能、可用性、等保及 IEC 62443 SDL。 熟悉AI辅助编程、AI辅助架构设计及AI生成代码/文档审查方法。 业务技能： 具备储能EMS云-边-端总体架构设计能力。 具备策略引擎、算法服务解耦及复杂业务抽象为可扩展技术方案的能力。 具备万级设备接入、时序数据链路和数据治理体系设计能力。 具备微服务、事件驱动、分布式数据平台架构设计与落地能力。 具备技术选型、系统部署图与数据流图设计能力。 具备HLD/LLD把关、技术评审答辩和非功能需求管控能力。 具备跨团队技术协同、核心模块攻关、代码审查和团队技术指导能力。 具备AI辅助研发工作流建设及AI生成内容质量把控能力。