储能EMS高级产品经理

负责大储、工商业、微电网等全场景下云-边-端协同储能EMS、虚拟电厂（VPP）及智慧能源管理平台的产品规划与定义。 负责功能定义、核心业务流向图设计与高保真原型输出，推动AI预测与运筹优化算法深度嵌入产品。 深度消化国内外并网规范、电力市场规则及削峰填谷、需量控制、一次调频（AGC/AVC）、防逆流、微网黑启动等业务需求。 设计EMS控制状态机、策略优先级仲裁逻辑、异常边界响应机制及安全闭锁PRD。 理清EMS与BMS、PCS、电表、温控、消防等系统的物理交互与数据映射边界。 定义电站单体、区域群控、集团多维度运行指标体系，包括RTE、充放电量、收益审计、SOE事件分级等。 定义本地工控HMI、站控Web端、集团云大屏的信息架构，确保大量电气拓扑点位与AI推理参数多端展现逻辑清晰。 关注控制链路的人机安全性，落实防误操作设计。 充当架构师、算法团队、前后端和工程交付团队之间的业务桥梁，把复杂电化学与电力系统需求转化为研发可执行的技术语言。 把控迭代进度，推动算法策略在真实电站的经济效益闭环。

专业知识： 掌握储能EMS、虚拟电厂（VPP）、微电网综合能源管理平台等相关业务知识。 深度理解储能系统电学物理特性、电池充放电控制原理与设备特性。 熟悉并网规范、电力市场规则及削峰填谷、需量控制、AGC/AVC、防逆流、微网黑启动等业务场景。 熟悉EMS控制状态机、策略仲裁逻辑、异常边界响应机制及安全闭锁设计方法。 熟悉 EMS 与 BMS、PCS、电表、温控、消防等系统的数据映射与交互边界。 熟悉 Modbus、104、61850 等协议在产品层面的应用逻辑。 掌握复杂B端产品设计方法论，具备高数据密度工业看板、业务流及原型设计相关知识。 熟悉数据科学、机器学习或运筹优化在工业监控领域的应用范式，如 TOU 经济性调度。 熟悉AI工具在需求分析、PRD撰写、竞品调研与原型设计中的辅助应用。 业务技能： 具备储能EMS、VPP及智慧能源管理平台的产品规划与定义能力。 具备复杂B端产品业务抽象、长链路推演及高保真原型设计能力。 具备工业控制算法级PRD撰写能力。 具备EMS控制状态机、策略仲裁逻辑与异常边界机制设计能力。 具备软硬件边界梳理、运行指标体系设计和多维业务指标定义能力。 具备本地HMI、站控Web端、集团云大屏的信息架构设计能力。 具备跨团队协同、业务技术翻译和研发推进能力。 具备与AI算法团队协同评估算法落地效果、推动经济效益闭环的能力。 具备AI辅助需求分析、PRD输出、竞品调研和原型设计能力。