储能EMS预测算法工程师

负责园区级短期负荷预测（日前 96 点）与超短期预测（15 分钟级），覆盖工商业负荷与 AIDC 算力负荷两类曲线形态。 负责光伏出力时序预测，基于辐照度与气象数据开展晴天、多云、雨天等多场景预测精度管理。 负责分时电价与现货市场价格预测，为策略算法提供电价输入。

专业知识： 熟悉时序预测模型，包括 Transformer 变体（Informer、Autoformer、TFT 等）或经典组合模型（ARIMA、Prophet、GBDT 等）。 掌握负荷预测、新能源出力预测、电价预测等典型预测场景的方法体系。 熟悉 Python 科学计算栈，如 numpy、pandas、scikit-learn，以及 PyTorch 或 TensorFlow。 具备扎实的特征工程与数据清洗知识，能够处理缺失值、异常值与概念漂移问题。 了解预测精度评估体系，如 MAE、RMSE、MAPE 等。 了解气象数据在新能源预测中的应用。 熟悉 AI 工具在特征探索、实验设计和代码开发中的辅助应用。