流媒体算法工程师实习生

面向国内/海外流媒体传输业务，负责点播、直播、RTC等传输场景下的QoS/QoE/成本优化工作，包括但不限于多码率算法、流控算法、拥塞控制算法等；

AI for network， 基于深度学习、强化学习和大模型的方法，赋能网络优化，参与下一代网络预测、测量模型的优化及落地；

面向不同业务/人群/视频内容，分析用户对清晰度/卡顿/延迟的偏好程度，合理建模用户的QoE，指导传输算法决策，为用户提供极致的播放体验；

针对直播/点播/RTC场景，参与新一代传输标准的设计与优化工作，包括但不限于应用层/传输层算法设计，协议架构设计，协议字段设计等等，为行业提供统一，标准的多媒体服务

硕士及以上学历，计算机、通信等相关专业；

具备较强的学习能力，沟通能力与团队协作能力。具备较强的工程实现能力和问题分析能力。善于将复杂问题进行拆解并逐步推进；

对AI for network有一定了解者优先，如Remy/Orca等；

熟悉常见的流媒体传输算法与开源库/协议，如RTMP/HTTP-FLV/DASH/HLS/WebRTC/QUIC等网络传输协议；

在相关会议如SIGCOMM、NSDI、CoNext，INFOCOM等发表过文章优先。有流媒体传输开源库开发经验优先；

一周可实习4-5天。