音视频模型应用算法实习生

参与快手全链路清晰度、美学等维度的质量评估算法研发、标准优化、监控体系搭建等，打造超越人眼的质量评估体系，支持算法在下游业务的应用；

参与多模态内容理解算法的研发，包括但不限于分类、检测、OCR、Caption、Grounding等，挖掘视频内容与用户体验关联性；

参与快手作品的画质增强，基于传统图像处理、生成式模型等技术手段实现超分、去模糊、去噪、去artifacts、色彩增强、移动端后处理等任务，提升用户体验。

计算机、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历，具备丰富的机器学习、计算机视觉等项目经验，拥有扎实的数据分析与建模基础；

在以下至少一个方向有深厚的项目经验和技术洞察力：视频质量评价、多模态内容理解、视频增强或修复、扩散模型等；

熟悉LLM、MLLM、Diffusion等基本原理、大模型微调/RL等技术，熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言；

在顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。