多模态算法实习生

负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法，专注于提升算法性能，包括但不限于网络架构设计（VAE和DIT）、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升；

负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架，致力于突破视频生成极限，涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化；

负责跟进和探索业界前沿视频修复技术，并根据业务需求进行创新和性能提升。

计算机、多媒体通信、信号处理等相关专业本科及以上学历，实习生时间保证6个月以上；

精通图像增强算法基本原理，有美颜、降噪、弱光增强、防抖、去雾、超分辨率、插帧等算法研发经验者优先；

良好的计算机科学基础, 具备较强的算法实现和复现能力, 熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架中的一种或多种, 熟练使用至少一门编程语言(C\C++, Python)；

在CV/AI相关CCF-A类会议、期刊发表过高质量论文者优先；在各类视觉竞赛、算法竞赛中获得较高名次者优先。