AI原生应用-AIGC多模态方向-视觉智能

1. 01

   负责多模态与AIGC核心算法的研发与优化，深度推动AIGC技术在视觉智能领域的工程化落地，系统性提升图像、视频等多模态内容的生成质量与语义理解能力；

2. 02

   持续跟踪并深入探索AIGC前沿技术方向，涵盖扩散模型（Stable Diffusion、Flux系列）、自回归生成（AR）及强化学习等核心范式，面向通用场景与垂直领域持续打磨SOTA模型，有效驱动下游业务应用效果提升；

3. 03

   主导推动AIGC技术的产品化创新与规模化落地，重点方向包括智能内容生成工具（图文、视频、广告素材等全链路创作）、基于自然语言指令的通用图像/视频编辑能力，以及多模态内容智能化生产流程的构建与优化。

【必备项】

1. 01

   深入理解AIGC核心技术原理，涵盖扩散模型（Stable Diffusion、Flux、Qwen等）、自回归生成及多模态理解等方向，具备图像/视频生成、编辑或多模态相关项目的完整落地经验；

2. 02

   工程实现能力扎实，熟练掌握Python/C++至少一门语言，熟悉PyTorch等主流深度学习框架，具备从算法原型到生产部署的全流程开发能力；

3. 03

   对生成式AI保持高度热情与敏锐的技术洞察力，具备独立复现前沿论文并将研究成果快速转化为业务落地的能力；

4. 04

   具备良好的沟通协作与知识分享意识，能与产品、工程等跨职能团队高效对齐目标、协同推进项目。

【加分项】

1. 01

   在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等学术会议发表论文，或在相关竞赛中取得优异成绩；

2. 02

   具备计算机图形学、物理仿真、3D生成或大模型/Agent开发经验者优先考虑。