数据算法工程师（世界模型）

智源研究院世界基础模型研究方向 智源研究院世界基础模型研究方向主要进行下一代物理世界基座模型领域学术研究和前沿方向探索。愿景为构建物理世界的通用基座模型——我们训练的是原生多模态统一基座——一个真正理解物理规律的模型：给定当前世界状态和动作，预测下一步会发生什么。碰撞、流体、重力、摩擦，不是靠记忆训练数据的统计捷径或像素拟合，而是真正学会物理世界的因果结构。 为什么是智源： 纯粹的研究环境: 非营利研究机构，没有商业化的短期压力，让你做真正重要的问题； 创业团队的节奏: 扁平、自驱、快速决策，核心团队 ~20 人，你的技术判断直接影响方向； 顶级算力支撑: 充足的 GPU 集群资源，不会让算力成为你研究的瓶颈； 开源优先、学术影响力优先: 我们的护城河是技术领先性，不是商业壁垒； 我们的团队： 目前团队有ACL最佳论文奖获得者、Apple Scholar 获得者、北大学生五四奖章（最高荣誉）、北大学生年度人物x2、华为天才少年x1、多名成员分别获NOI 金牌、ICPC金牌等。团队核心成员过往先后获得华为火花奖、腾讯青云、蚂蚁 Intech、字节 Seed、商汤奖学金等头部科技企业顶尖人才计划认可。揽获 ACL 最佳论文、NeurIPS Oral/Spotlight等多项顶级学术荣誉，GitHub 开源项目获星 2 万+，模型下载量突破 500万次。 岗位做什么： 构建评测数据集，设计数据采集与标注流程，保障评测数据的多样性与质量。 必备能力：

1. 01

   有 data curation 经验，熟悉数据采集、清洗、标注全流程；

2. 02

   熟悉视频/图像处理工具链（FFmpeg、OpenCV 等）；

3. 03

   精通 Python，能独立搭建数据处理 Pipeline；

4. 04

   对数据质量控制有方法论（抽样检验、一致性校验等）；

5. 05

   加分项：大规模视频数据处理经验、数据标注系统设计、CV/多模态方向背景。