AI算法研究员·多模态与科学智能方向

你是否希望融合不同模态、领域知识与数据驱动方法，探索 AI 在复杂科学问题中的新能力？

聚宽投资正在寻找熟悉多模态学习、科学机器学习或仿真建模的 AI 研究员。你将探索跨模态表征、结构化知识和计算模型的融合方式，解决具有挑战性的复杂系统问题。

岗位职责：

• 研究多模态表征、跨模态对齐、融合与推理方法；
• 探索科学机器学习、神经算子、仿真学习或神经符号方法；
• 研究不同数据来源和知识结构之间的统一建模；
• 构建可靠的预训练、迁移、评估和消融实验体系；
• 与跨学科团队合作，推动前沿方法在真实问题中验证

• 海内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学、物理、统计或相关理工科专业优先；
• 熟悉多模态学习、Scientific ML、仿真建模或神经符号方法中的至少一项；
• 具备优秀的数学建模、编程和实验能力；
• 能够快速理解跨领域问题并抽象为机器学习任务；
• 对交叉研究和复杂系统建模具有强烈兴趣。

加分项：

• 有视觉、语言、时序、图或科学数据的跨模态研究经验；
• 有物理信息神经网络、神经算子、数字孪生或仿真优化经验；
• 有顶会论文、开源模型或跨学科项目成果；
• 有大规模预训练或高性能计算经验