AI算法研究员·神经科学启发方向

你是否希望从大脑的信息处理和学习机制中获得启发，探索更高效、更自适应、更具泛化能力的人工智能方法？ 聚宽投资正在寻找具有神经科学、认知科学与人工智能交叉背景的研究人才。你将结合计算建模与机器学习，探索生物智能机制对新型 AI 模型和学习范式的启发。 岗位职责： 研究神经科学启发的表示、记忆、预测、决策与学习机制； 探索神经动力学、认知与行为模型和深度学习的交叉方法； 对脑信号、行为数据或复杂动态数据开展建模与分析； 将跨学科假设转化为可计算、可验证的模型与实验； 与算法研究团队协作，探索新型人工智能研究范式

海内外知名高校本科及以上学历，神经科学、认知科学、计算机、数学、物理等相关专业优先； 熟悉机器学习、深度学习和 Python 编程； 具备计算神经科学、脑信号分析、神经动力学或行为建模经验； 能够阅读跨学科文献并完成模型实现与实验验证； 对生物智能与人工智能的交叉研究有长期兴趣。 加分项： 有脑机接口、脑电、神经成像、神经环路或计算认知研究经验； 熟悉强化学习、循环神经网络、动力系统或表征学习； 有高质量论文、开放数据分析或跨学科项目经验； 能够将生物机制抽象为可检验的算法假设