AI算法研究员·高效学习与系统方向

你是否希望让先进 AI 模型训练得更快、更稳、更高效，并以系统能力支持持续的算法创新？ 聚宽投资正在寻找兼具算法理解与系统能力的 AI 研究员。你将围绕大规模训练、推理优化和研究基础设施开展工作，提升模型研发效率和实验可靠性。 岗位职责： 研究大规模模型训练、分布式计算、并行策略和训练稳定性； 探索模型压缩、低精度训练、推理加速和资源效率优化； 建设高效、可复现、可观测的训练与实验基础设施； 分析算法与软硬件系统瓶颈，提出端到端优化方案； 与模型研究团队协作，加速前沿算法的验证和迭代

海内外知名高校本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业优先； 熟悉 PyTorch 及主流深度学习训练框架； 熟悉分布式训练、GPU 计算、性能分析或推理优化中的至少一项； 具备扎实的工程能力和系统问题定位能力； 对算法与系统协同优化具有浓厚兴趣。 加分项： 熟悉 CUDA、Triton、NCCL、DeepSpeed、Megatron 或 Ray； 有大模型预训练、集群调度、训练容错或高性能数据管线经验； 有模型量化、剪枝、蒸馏或编译优化经验； 有高质量开源项目、系统论文或大规模生产实践经验