AI 平台开发工程师

1. 负责分布式 Agent 运行平台的设计与开发：建设 Agent 运行框架及 Harness 基础设施，支持任务规划、工具调用、上下文管理、执行追踪、异常恢复和人工介入，保障 Agent 安全、稳定、可控地运行；

2. 负责AI 知识库的设计与开发：建设文档解析、知识加工、权限管理、智能检索和检索增强生成等能力，提升企业知识的检索准确性和应用效率；

3. 负责AI 网关的设计与开发：建设模型统一接入、智能路由、流量控制、权限管理、用量计费和运行监控等能力，为企业 AI 应用提供稳定、高效的模型服务；

4. 负责LLMOps 与算法工程化系统的设计与开发：建设模型训练、评测、部署和推理相关的工程平台，完善模型发布、运行监控、效果回归、故障恢复和性能优化等能力，推动算法模型稳定上线和持续迭代

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、人工智能、数学或相关专业优先；

2. 具备扎实的计算机基础和软件工程知识，理解数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识，具备良好的编程习惯和代码质量意识；

3. 熟悉 Python、Java、Go、C++ 或 Rust 中至少一种编程语言，能够独立完成模块设计、编码、调试和问题排查；

4. 对服务端开发和分布式系统有基本理解，了解缓存、消息队列、任务调度、并发控制、服务治理、容错和可观测性等常见技术；

5. 了解大模型及 AI 应用相关知识，包括语言模型基本原理、提示词工程、上下文工程、检索增强生成、工具调用、结构化输出和模型评测等；

6. 了解智能体的基本工作机制，对任务规划、工具选择、执行反馈、失败重试、循环终止和多智能体协作等方向有一定理解；

7. 具备较强的学习能力、逻辑分析能力和问题解决能力，能够主动查阅资料、定位问题，并将新技术应用到实际项目中；

8. 具备良好的沟通能力和团队协作意识，能够清晰表达技术方案，并与产品、算法和工程团队共同完成项目；

9. 对人工智能、分布式系统和工程技术有持续兴趣，关注相关技术发展，愿意深入研究并解决复杂工程问题