AI算法工程师（CV/NLP/Agent）

设计和实施先进的人工智能算法，覆盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、智能体（Agent） 等方向。

负责研究、创新、开发和优化先进的算法和模型，包括模型架构、LLM 大模型预训练方法、高效微调、模型评估及迭代等，覆盖 NLP（BERT/GPT/Qwen 等）、CV（YOLO/ViT/CLIP 等）、Agent（ReAct/Multi-Agent/RAG 等）三大方向，提升模型的准确性和性能，并在业务场景中落地。

与团队成员协作，开发并优化模型性能，确保其在实际应用中的精确度和效率，覆盖云端、端侧、边侧等多种部署形态，结合 OpenHarmony 等嵌入式操作系统实现端侧 AI 落地。

与产品和业务团队紧密合作，根据业务场景的需求，快速迭代和开发 AI 应用程序（涵盖智能客服、知识库问答、视觉检测、文档理解、智能助手、自动化办公等场景），解决业务上的痛点和挑战，实现良好的用户体验。

撰写技术文档、研究报告和其他相关文档，记录和分享研究成果和发现，覆盖算法设计、模型评测、业务落地等全流程。

持续关注 AI 科技动态，了解并引入新模型和新技术（含 SFT/RLHF/LoRA/DPO 等对齐技术、RAG/Function Calling/Multi-Agent 等 Agent 技术、多模态/端侧 LLM 等前沿方向）

拥有计算机科学、统计学、数学或相关领域的硕士或博士学位。

具备 AI CV / NLP / Agent 方向的工程化实践经验：或有 CV 视觉算法（如 YOLO / ViT / OpenCV）的落地经验，或有 NLP 算法（如 BERT / GPT / 大模型微调）的工程化经验，或有 Agent 智能体（如 ReAct / Multi-Agent / RAG）的应用开发经验，开发、调试和维护过线上系统经验优先。

熟悉模型架构、LLM 大模型预训练方法、高效微调、模型评估及迭代等优先；具备 Agent 核心技术（RAG 检索增强生成、Function Calling 工具调用、Multi-Agent 多智能体协作、Agent 工作流编排） 的实际项目经验者优先；或有 LLM 在 CV 视觉领域的微调与部署经验，或有 LLM 在 NLP 自然语言处理领域的微调与对齐经验。

熟悉 PyTorch / TensorFlow / PaddlePaddle 等 AI 框架，或熟悉 Hugging Face Transformers 等 NLP 预训练模型库，熟悉 openclaw，claude code，workbuddy等AI产品底层框架和逻辑，对深度学习算法模型导出、加速及部署有实际工作经验。

具备敏锐的商业机遇和技术趋势嗅觉，具备良好的沟通协调能力