AI算法工程师（Agent方向）

1. 01

   Agent技术研发 -参与公司AI Agent产品的架构设计与核心模块开发，包括任务规划、工具调用、记忆管理等。 -基于大语言模型（LLM）开发Agent应用，使用LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等框架进行快速原型验证。 -负责Agent的多轮对话、上下文管理、推理规划等功能的开发与优化。 -参与RAG（检索增强生成）系统的设计与实现，提升Agent的知识问答和任务执行能力。

2. 02

   产品能力建设 -深入理解业务场景和用户需求，将技术方案转化为可落地的产品功能。 -参与Agent产品的交互流程设计与用户体验优化，持续改进对话质量。 -收集并分析用户反馈数据，基于数据驱动的方式迭代产品策略和技术方案。 -撰写产品需求文档（PRD）和技术文档，推动研发、产品、业务跨部门协作

-计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业27届硕士、博士生。 -熟悉Python、C++编程，了解Agent开发框架（LangChain/LlamaIndex/AutoGPT/CrewAI等）。 -熟悉大语言模型（LLM）的基本原理和应用开发，了解提示词工程（Prompt Engineering）。 -具备基础工程能力：API开发、数据库操作、版本控制（Git）。 -具备良好的产品思维和用户意识，能够站在用户角度思考技术方案的落地价值。 -具备良好的沟通表达能力和文档撰写能力，能够将技术语言转化为产品语言。 -对AI Agent领域有浓厚兴趣，持续关注行业动态和技术演进趋势。 -实习时间不少于3个月。

1. 01

   加分项 -有Agent相关项目经验（个人项目、课程项目、开源贡献均可）。 -熟悉前端开发（React/Vue等），能够独立搭建简单的产品原型。 -熟悉产品设计工具（Figma/Sketch/Axure等）。 -有数据分析经验，能够使用SQL/Python进行数据处理和分析。 -了解OpenAI API、Claude API、百度文心等大模型API的调用方式。 -有技术博客、GitHub项目或开源社区贡献经历