风控策略专家（营销活动反欺诈）

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   策略体系搭建与演进： 负责 ShopeePay 在东南亚多国/地区的营销活动（Coins/Mission/Voucher/Cashback等）反欺诈与防刷策略，针对注册、领券、下单、核销等全链路构建高效的欺诈拦截体系。

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   黑产对抗与攻防： 敏锐识别黑灰产最新作弊手段（如批量养号、群控设备、虚假交易、套现等），快速制定应急响应策略与中长期防御方案，降低营销资金损耗（Loss Ratio）。

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   团队管理与人才梯队构建： 领导并带领 2–3 人的风控策略团队，制定团队目标（OKRs），指导下属进行数据挖掘、特征工程及策略上线，提升团队整体产出与专业能力。

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   跨职能协作与业务赋能： 与产品（Product）、算法（Data Science）、安全（Security）及本地业务团队（Local）紧密协作，在确保资金安全与合规的前提下，优化正常用户的营销体验与转化率。

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   数据监控与量化评估： 建立完善的营销风控监控看板，定期梳理攻防效果，对策略准确率、召回率、误伤率及 ROI 进行定量分析与汇报

1. 01

   学历与经验：统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融工程或相关专业优先；拥有 5 年以上 互联网风控策略经验。

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   专业领域： 深入了解支付、电商或金融场景下的营销反欺诈（Promo Abuse）、反作弊/防刷、设备指纹及黑灰产攻防逻辑。

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   数据与技术能力： 熟练掌握 SQL、Python/R 等数据分析工具，具备扎实的数据挖掘能力，熟悉常用机器学习模型在风控领域的应用场景。

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   语言能力： 英语可作为工作语言（需与东南亚本地团队或跨国同事进行日常沟通与协同）。

加分项

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   团队管理经验

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   有出海产品、跨境电商或东南亚/海外 Fintech 支付产品风控经验者优先。

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   熟悉图关系网络（Graph Network）、设备关联分析及实时风控引擎配置者优先