AI 工程师实习生

AI 智能体与工作流开发： 开发并优化 AI 智能体系统，包括工作流编排、提示词工程（Prompt Engineering）以及大语言模型 API 集成。

AI 功能测试与评测： 针对 ASR（语音识别）、翻译及 LLM 处理流程开展测试与性能基准评估，包括数据集构建与方法论研究。

模型性能优化： 研究并实现模型轻量化技术（量化、剪枝、蒸馏），针对边缘设备、移动端、物联网（IoT）或可穿戴设备场景优化推理延迟与吞吐量。

算法优化： 支持语音及深度学习架构的模型微调与实验工作

计算机科学、人工智能、数据科学、电子工程或相关技术专业的本科生或硕士研究生。

对深度学习架构（Transformer、Conformer、RNN-T、BERT）有扎实理解，熟悉主流 ASR/语音技术或 LLM 框架。

具备模型轻量化（量化、剪枝、蒸馏）、推理优化，或边缘/移动/物联网/可穿戴设备部署方面的相关项目或实习经验。

熟练掌握 Python（具备 C++ 或 Java 经验者优先），数据结构与算法基础扎实；具备 PyTorch 或 TensorFlow 使用经验。

对常见 AI 评测指标（CER、WER、BLEU、BERTScore、TTFT/数据包延迟）有基本了解。

具备强烈的责任心和积极态度，能够对交付成果负责。

高度自驱、具备分析性思维及独立解决问题的能力。

具备良好的中英文沟通能力者优先；能够保证至少 3 个月的实习时间（全职或兼职均可）