风控数据研发专家

核心职责 业务融合与方案设计：深入理解风险绩效、投资合规等风控核心业务，将业务规则与监管要求精准转化为数据模型、指标体系与技术解决方案； 平台建设与数据建模：主导或核心参与风控数据湖/仓建设，负责覆盖市场、信用、流动性等风险域的数据模型设计、高性能ETL开发与数据资产沉淀，确保风控数据的准确性、一致性与高时效； 风险数据产品交付：构建并持续优化风险数据集市，为关键风控应用（如风险计量引擎、长周期业绩排名和绩效归因等）提供统一、可复用的核心风险数据； 数据治理与标准制定：制定并落地风控领域的数据标准、质量规则与治理流程，推动风险主数据管理，建立数据血缘，实现对风险数据资产的全生命周期管控； 前沿探索与赋能：探索大数据、AI等技术在智能风控（如舆情风险预警、交易行为分析等）中的应用，以创新数据解决方案驱动风险管理模式的升级

基本要求：统招本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计或金融工程等相关专业； 经验要求：5年及以上数据平台或数据仓库开发经验，其中至少3年专注在证券、基金、资管等金融领域的风险管理系统；具备从0到1参与或主导建设风险数据集市、风控数据平台的成功经验，深刻理解风控业务数据流与核心痛点； 技术要求：熟悉ODPS/Hive/Spark/Flink等大数据技术栈，具备海量金融数据（如持仓、交易、行情等）处理与性能优化实战经验；熟练掌握维度建模、数据方法论，能独立完成复杂业务领域的数据模型设计；熟悉Java/Python中至少一门语言，具备高质量ETL/OLAP开发能力； 其他要求：逻辑清晰，数据敏感，具有出色的抽象能力、问题解决能力和技术文档撰写能力