智搜多Agent架构工程师

负责设计与实现面向 AI 搜索场景的多 Agent 协作框架，涵盖任务拆解、Agent 调度编排、状态管理与结果聚合等核心模块。

构建高效的 Agent 任务分发与调度系统，支持多 Agent 并行执行、动态路由、优先级管理与异常容错，保障系统在高并发场景下的稳定性与吞吐效率。

设计并优化数据链路与 Prompt 工程体系，建立可迭代的提示词管理机制，持续提升大模型在搜索场景下的响应质量与效率。

建设风险控制与可观测性体系，包括内容安全管控、Agent 行为审计、异常监控与链路追踪，保障线上系统可靠运行

计算机相关专业本科及以上学历，211/985 院校优先。

3年以上后端系统或基础架构研发经验，熟练掌握 Python，具备扎实的算法与数据结构功底；有 C/C++ 或 Go 经验者加分。

有高并发分布式系统研发经验，具备性能调优与问题排查能力。

熟悉主流存储技术，包括 Redis 等缓存/内存数据库，以及 Milvus、Faiss、Qdrant 等向量检索引擎。

良好的沟通表达能力，逻辑清晰，具备跨团队协作意识。 核心加分项（AI / 大模型方向）

有大模型应用相关工作经验，了解 LLM 推理流程与 Prompt 工程实践。

有 Multi-Agent 框架设计或落地经验（如 LangGraph、AutoGen、CrewAI 等），理解 Agent 工具调用（Tool Use）、记忆管理、规划推理（ReAct / CoT）等核心机制。

有 RAG（检索增强生成）系统设计或搜索系统研发经验者优先