数据分析岗

负责数据平台相关模块的设计与开发，包括数据采集、清洗加工、ETL 流程构建及数据接口封装，保障数据链路稳定、高效、可追溯；

搭建和维护业务指标体系与数据仓库口径，负责数仓分层模型设计与数据表建设，确保"数出同源"、口径统一；

开发自动化报表与可视化看板，对各条线经营数据进行日常监控与异常波动跟踪，为管理层提供及时、可靠的数据支撑；

结合业务场景开展专题数据分析，独立完成数据挖掘与统计建模任务，反向定位经营问题、输出可落地的改进建议；

围绕大数据平台资源与调度能力进行性能调优，优化 SQL 与 ETL 任务执行效率，保障数据加工按时、按质完成；

承接业务与科技两侧的数据需求，协同推进数据治理、质量核查与数据资产沉淀，形成可复用的分析模型与口径文档；

参与数据工具与可视化平台的建设与推广，跟踪前沿数据技术并推动落地应用，持续提升团队整体数据效能。

本科及以上学历，计算机、数学、统计学、软件工程等相关专业，具备 3 年以上数据开发或数据分析工作经验；

精通 SQL，熟练掌握 Python（Pandas/NumPy/SQLAlchemy 等），熟悉数据仓库模型设计与 ETL 工具（如 DataX、Kettle、Airflow），具备良好的数据建模与代码规范意识；

熟悉常用统计分析与机器学习方法，掌握至少一种可视化工具（Tableau、PowerBI、帆软等）、熟练使用 Excel，兼具数据开发落地与业务分析解读能力；

熟悉AI Agent与智能体应用相关技术，了解大模型（LLM）与检索增强生成（RAG） 原理，具备AI工具调用与技能（Skill）编排能力；有面向业务的AI专家系统设计经验者优先；

逻辑清晰、沟通主动，能跨部门推动需求落地，认可并践行招行核心价值观，坚守合规与数据安全红线；

具备较强的责任心，良好的学习、沟通、协作及开拓创新能力，能承担较大的工作压力；

具有金融行业从业经验、数据开发、数据分析经验优先；

品行端正，遵守监管部门和我行相关规章制度，无不良行为记录。