腾娱-后端开发工程师（ TypeScript / Python / Go ）

工作职责

1. 01

   后端系统开发与维护 ●参与高性能、高可用后端服务的设计与开发（技术栈主要为 TypeScript / Python / Go 之一），保障复杂 AI 业务场景下的系统稳定性。 ●负责业务模块的接口设计、逻辑开发及单元测试，确保交付高质量的代码。

2. 02

   数据处理与存储 ●参与业务系统的数据库设计（涵盖关系型数据库、NoSQL 及向量数据库的实际应用）。 ●处理各种结构化与半结构化数据，优化数据查询和流转效率。

3. 03

   AI 应用工程化落地 ●参与构建 AI 任务调度、自动化数据流水线及 RAG（检索增强生成）相关的后端基础设施。 ●将长链路、高耗时的 AI 模型推理过程，封装为可靠、可重试、可监控的后端服务。

4. 04

   现代研发工具实践 ●日常研发中熟练使用 Cursor、Claude Code 等 Agentic Coding 工具，提升个人与团队的研发效率，探索 AI 辅助开发的最优解。

任职要求： ●基础扎实： 本科及以上计算机相关专业学历，2 年以上后端开发经验，具备扎实的算法和数据结构基础。 ●技术栈熟练： 熟练掌握 TypeScript、Python 或 Go 中的至少一门语言；熟悉主流的 Web 框架及后端组件。 ●熟悉底层基建： 熟悉 PostgreSQL/MySQL 等关系型数据库，对缓存（如 Redis）、消息队列（如 Kafka/RabbitMQ）有实际的开发和使用经验。 ●工程素养好： 具备良好的工程规范和代码洁癖，了解微服务架构，注重代码的可读性与可维护性。 ●强悍的学习力： 对 AI 领域有强烈的好奇心，能够独立借助搜索引擎和英文文档，快速攻克未知技术盲区并应用到实际项目中。 加分项（非硬性要求，有则更佳）： ●了解 LLM 应用开发模式（如熟悉 LangChain/LlamaIndex 的基本概念）。 ●有云原生/容器化（Docker/K8s）、CI/CD 流水线的实际操作经验。 ●有高并发系统或大数据量处理系统的开发经验。 ●GitHub 有高质量开源项目贡献，或有个人技术博客。