AIGC后端工程师

岗位定位 以AI产品为核心，负责 AI 产品服务端的业务逻辑设计与工程实现：对接前端交互请求，编排并调度后端部署的 AI 推理服务（如 ComfyUI / SD / LLM 等），完成请求解析、任务调度、状态管理与结果回传，将底层模型能力封装为稳定、可复用的产品级服务接口。 同时具备前端协同与云端部署运维能力，能够负责 AI 功能从设计开发、服务部署到性能调优的端到端交付。 面向具备扎实后端工程素养，并在 AI 应用工程化与推理服务部署调优方面有实战经验的全栈型工程师。

岗位职责 后端开发（核心） ●负责 AI 产品的后台业务逻辑开发：承接前端交互请求，校验与组装参数，调度后端 AI 服务（如 ComfyUI / SD / LLM），处理生成结果并回传给前端，打通完整的业务链路。 ●设计并实现异步任务流程：任务提交、排队调度、进度查询、结果回调 / 推送（轮询 / WebSocket / SSE），保障长耗时 AI 任务的稳定流转。 ●开发 AI 接入层与多模型调度：统一多模型调用、容错、路由、计费，支撑多业务场景复用。 ●设计并开发API 网关与鉴权服务：JWT / OAuth / API Key、Token 配额、限流、熔断、降级、链路追踪。 ●开发 RAG / Agent / 多 Agent 协同工作流：召回 + 精排 + 过滤、Prompt 管理、自动评测、对话记忆。 ●设计高并发、高可用的后端服务：任务队列、缓存设计、数据库建模与优化、文件 / 素材存储管理。 AI 部署与调优 ●部署并调优 Ollama / vLLM / ComfyUI / SD 等 AI 推理服务，处理多任务排队、显存管理、模型热切。 ●推动模型性能与成本优化：流式输出（SSE / Token Stream）、KV Cache、Prefix Cache、量化、推理 TTFT / 成本下降。 前端协同（加分能力） ●能配合前端联调，或独立实现管理后台 / 可视化监控看板等轻量前端页面。 部署运维（支撑能力） ●负责服务的部署上线与日常运维：Linux + Nginx + SSL、Docker + CI/CD、监控告警。 ●在公有云（腾讯云 / 阿里云 / AWS 等）上完成资源部署与 GPU / 推理服务的稳定性保障。 协作 ●与算法、前端、产品团队协作，将模型能力稳定落地为可用的业务服