2027届-算法工程师

负责核心Agent工作流的设计、开发与性能优化。

协助搭建多智能体协作框架与自动化评测体系。

参与数据处理，合成训练数据等。

应届硕士及以上学历。

熟练掌握Python，具备良好的工程编码习惯（熟悉类型注解、单元测试、Git协作流程）。

深入理解主流大模型（如Qwen、DeepSeek等）的基本原理，有实际调用API或本地部署开源模型的经验。

深度使用过至少一种Agent开发框架，如LangChain/LangGraph、AutoGen、CrewAI等。

熟练掌握Prompt Engineering技巧（如Few-shot、Chain-of-Thought、ReAct），并能针对不同模型进行提示词调优。

熟悉RAG（检索增强生成）技术栈，包括向量数据库（如Chroma、Milvus）的使用和检索策略调优。

了解Agent的记忆机制（短期记忆、长期记忆、向量记忆）及其实现方式。

具备基本的模型评估能力，能设计合理的测试用例和评价指标来衡量Agent输出质量。

有开源Agent项目的代码贡献或二次开发经验者优先。

熟悉多智能体通信协议或分布式任务调度，有实际的多Agent协作项目落地经验者优先。

有过大模型后训练经验或实践者优先。