2027届-数据分析师

参与AI知识库搭建、内容更新与结构优化，协助梳理知识库目录、标签体系和检索逻辑，提升知识检索效率和内容可用性。

参与AI智能体业务场景梳理、数据需求分析、Prompt优化和知识调用效果评估，协助推动智能体在业务场景中的落地应用。

参与高质量数据集建设，包括数据采集、清洗、标注、质检、标签维护和数据版本管理，提升模型调用数据的准确性与实用性。

配合开展数据清洗、特征整理、数据建模、指标体系设计、数据看板搭建和业务分析，支撑省局及厅局项目数据应用工作。

应届硕士及以上学历。

熟悉SQL、Excel等基础数据处理工具，掌握Python、R等至少一种数据分析工具者优先。

了解数据清洗、数据标注、数据建模、数据可视化、机器学习、NLP、大模型、RAG、知识库建设等相关基础知识。

具备一定的数据分析、指标拆解、问题归纳和可视化表达能力，能够根据业务需求完成数据整理、分析和结果呈现。

有AI应用、知识库建设、数据集构建、BI看板、算法竞赛、科研项目或相关实习经历者优先。