可靠性算法工程师

负责GNSS高可靠定位完好性算法研究、算法建模与仿真验证（Matlab/Python）；

设计与实现RAIM/Advanced RAIM、故障检测与排除（FDE）、保护级计算、异常监测等完好性核心算法；

完成算法从仿真模型到GNSS芯片/定位模组的工程化实现、C/C++代码开发、嵌入式移植与部署；

在芯片与模组平台上完成算法集成、调试、性能优化与联调验证；

基于仿真数据与真实路测数据，完成完好性指标验证、定位鲁棒性优化；

配合固件、硬件团队完成算法与芯片底层协同优化，支撑高可靠定位产品落地。

精通卫星导航定位原理，深入理解 RAIM、FDE、保护级计算、完好性监测理论；

熟练使用 Matlab/Python 开展算法仿真建模、数据分析；

扎实的数字信号处理、最小二乘估计、统计检测理论基础；

熟练 C/C++ 嵌入式开发，具备算法从仿真落地到嵌入式芯片移植工程经验；

熟悉 GNSS 误差模型（电离层、对流层、多路径、钟差等），了解高可靠定位需求；

能够基于仿真数据、实测试数据完成算法验证、指标评估与持续优化；

具有导航完好性、民航/自动驾驶高可靠定位项目经验者优先；

良好英文文献阅读能力，具备独立调研前沿算法方案能力。