AI研发工程师-TJ

负责操作系统端AI智能体核心框架开发，实现任务拆解、工具调用、记忆管理等基础能力，封装操作系统能力并做好权限与安全隔离；

参与大模型核心技术研发，包括Agent智能体、NLP对话生成等方向的算法设计与实现，开展INT8/INT4低精度量化、知识蒸馏、强化学习（RLHF/PPO）等模型优化；

负责AI计算框架（TensorFlow、PyTorch等）与GPU/NPU/DSP等硬件的适配，解决框架与硬件的兼容性问题，开展AI算子优化，研发端侧/边缘侧推理引擎与轻量化部署方案；

负责AI大模型应用开发、AI Infra测评、异构算力融合优化及智能运维系统（故障预测、性能监控、资源调度）等核心模块研发，优化AI生态工具链；

完成端侧大模型适配调优，落地端云协同方案，搭建RAG知识库与智能体评测体系，适配国产软硬件平台；跟踪大模型领域前沿技术，输出技术调研报告、专利或技术文档。

计算机、人工智能、数学、软件工程、电子工程等相关专业，2027届本/硕/博毕业生均可投递；

熟练掌握Python，熟悉C/C++编程优先；熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），掌握Transformer、大模型训练等核心技术原理；

了解LLM大模型原理及LangChain等主流AI编程框架，了解工具调用、Prompt工程、RAG向量知识库相关技术；

了解AI计算框架基本原理和算子实现逻辑，了解CPU/GPU硬件架构，具备性能优化意识，有算子开发或推理部署经验者优先；

熟悉Linux操作系统，了解系统API、进程权限机制，有国产操作系统开发经验优先；

具备良好的数学基础与问题分析能力，有大模型微调、智能体开发或端侧部署项目经验者优先；

具备良好的文档编写能力与跨团队协作意识，对AI大模型技术有浓厚兴趣，学习能力强。