AI研发工程师-CS

负责操作系统端AI智能体核心框架开发，实现任务拆解、工具调用、记忆管理等基础能力，封装操作系统能力并做好权限与安全隔离；

参与大模型核心技术研发，包括Agent智能体、NLP对话生成等方向的算法设计与实现，开展INT8/INT4低精度量化、知识蒸馏、强化学习（RLHF/PPO）等模型优化；

负责AI计算框架（TensorFlow、PyTorch等）与GPU/NPU/DSP等硬件的适配，开展AI算子优化，研发端侧/边缘侧推理引擎与轻量化部署方案；

支持安卓框架层AI服务的架构设计与研发（含集成编译和版本构建），负责移动端技术开发，排查解决复杂场景下的性能瓶颈（Crash、ANR、内存溢出等）；

负责端侧模型到GPU/NPU平台的部署，完成性能和精度评估调优，参与边缘侧AI计算框架设计与模型产品交付；

完成端侧大模型适配调优，落地端云协同方案，搭建RAG知识库与智能体评测体系；跟踪前沿技术，输出技术调研报告、专利或文档。

计算机、人工智能、数学、软件工程等相关专业，2027届本/硕/博毕业生均可投递；

熟练掌握Python，熟悉C/C++/Go/Java等至少一种编程语言；熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），掌握Transformer、大模型训练等核心技术原理；

了解LLM大模型原理，了解工具调用、Prompt工程、RAG向量知识库相关技术；

了解AI计算框架基本原理和算子实现逻辑，了解CPU/GPU硬件架构，有算子开发或推理部署经验者优先；

熟悉至少一种推理引擎（onnx-runtime、tf-lite、mnn、TensorRT、vLLM、Triton等），了解模型部署流程，有NVIDIA GPU、Jetson平台模型部署经验者优先；

熟悉Linux操作系统，了解计算机体系结构与异构计算基础，有CUDA开发、高性能计算经验者优先；

有大模型Agent应用研发、安卓应用开发或国产操作系统开发经验者优先；

具备良好的数学基础、问题分析能力与团队协作意识，自我驱动，学习能力强，能适应有一定压力的工作环境。