算法工程师（多模态 Agent）

参与多模态 Agent 应用开发和平台功能建设，围绕业务场景完成任务拆解、流程编排、工具接入、效果优化和问题分析；

参与 Agent 数据体系建设，包括场景任务数据构建、训练样本设计、标注规范制定、数据质量分析和典型问题案例整理；

参与模型后训练与 Agent 能力优化实验，支持工具调用、上下文工程、记忆机制、任务规划、多模态理解和失败案例归因；

协助打通业务场景、数据建设、模型训练、应用开发、效果评测和持续优化流程，推动 Agent 能力在实际业务中验证应用；

跟踪大模型、Agent、强化学习、多模态等方向的技术进展，结合具体场景开展调研、复现、实验验证和应用评估。

熟悉 Python，具备扎实的数据结构、算法基础和工程实现能力，能够完成实验设计、代码开发、结果分析和问题复盘；

熟悉 LLM、VLM、Agent、RAG、工具调用、Prompt 工程、上下文工程等相关技术中的多项，理解大模型应用从任务设计、数据构建到效果评测的基本流程；

了解 SFT、DPO、RLHF、强化学习等后训练和模型优化方法，具备相关课程、竞赛、科研或项目实践经验者优先；

熟悉常见大模型应用开发框架或工具，如 LangChain、LlamaIndex、PyTorch、vLLM、Ollama、Dify、FastGPT、向量数据库等一种或多种；

具备多模态理解、Agent 任务规划、工具调用、模型微调、模型评测、知识库问答或智能体应用开发相关项目经验者优先。