算法工程师（AI 平台工程）

参与算法平台、大模型应用平台、智能体平台或 AI 中台的设计、开发、测试和上线；

负责模型服务能力建设，包括模型接入、推理服务封装、API 网关、服务注册、调用鉴权、限流熔断、监控告警和日志追踪。

负责大模型应用工程化能力建设，包括 Prompt 模板管理、RAG 检索增强、知识库管理、向量检索、工具调用、工作流编排、Agent 任务调度等模块开发；

参与私有化部署和本地化交付，支持容器化部署、微服务治理、持续集成、灰度发布、故障排查和性能优化；

参与信创环境适配，包括国产服务器、国产操作系统、国产数据库、中间件、GPU/AI 加速卡、开源模型的兼容测试。

掌握 Java、Python、Go、C++ 中至少一种开发语言，具备扎实的数据结构、操作系统、计算机网络、数据库和软件工程基础，能够完成后端服务开发、接口设计和问题排查；

熟悉 Spring Boot、FastAPI、Flask等一种或多种后端开发框架，了解 RESTful API、权限认证、任务调度、异步处理和服务集成等常见开发模式；

熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Kafka等常见数据库和中间件中的多项，理解索引、事务、缓存、消息队列、日志检索和性能优化基本方法；

熟悉大模型或机器学习工程化基本流程，包括模型接入、推理服务、Prompt 管理、Embedding、向量数据库、知识库、RAG、模型评测和应用监控等相关能力；

有 AI 平台、大模型应用平台、算法平台、数据平台、知识库问答、模型服务、智能体平台或企业级后台系统开发项目经验者优先；了解私有化部署、信创环境、数据安全和权限审计者优先；

具备多模态理解、Agent 任务规划、工具调用、模型微调、模型评测、知识库问答或智能体应用开发相关项目经验者优先。