初级算法工程师

模型精调与优化： 参与 Coding 专用大模型的微调（SFT）、强化学习（RLHF），提升模型在特定编程语言或私有框架下的表现；

有代码大模型等专业大模型的预训练、微调及部署优化等相关实施经验；

前沿技术转化： 跟踪 RAG、Agent 架构等前沿技术，解决 AI 助手在处理长上下文、复杂逻辑时的性能问题；

代码理解增强： 配合软件工程背景同事，优化模型对抽象语法树（AST）或代码依赖图的理解能力。

硕士及以上学历，计算机等理工科相关专业；

有良好的软件工程基础（了解 Git、CI/CD 等），具备对编码工作的强烈热情，熟练掌握Python编程；

熟悉 PyTorch/DeepSpeed 等框架，有 Transformer 模型训练或微调实战经验；

掌握常用算法原理，推理框架vLLM/SGLang至少掌握一种，有微调经验者加分（LoRA、QLoRA、SFT、RLHF）

学习成绩优异（专业排名前30%），获校级以上奖学金者优先；

学习能力强，自驱力强、善于沟通，思维清晰，优秀的抗压能力和耐挫能力。