博士后研究员

负责平台工程研究、智能软件工程研发等工作；

代码大模型等相关开发类专业模型的技术跟踪与研究，包括研发基于大模型、RAG、Agents的代码理解、代码生成、代码修复、自动化测试、智能问答等应用；

基于代码大模型构建代码和测试用例生成提升软件开发的效率和代码质量；

开展原创性研究，推动科研成果在实际任务场景中的验证，并在国内外高水平学术会议/期刊发表论文。

计算机、人工智能、软件工程、自动化等理工科相关专业博士学历;

在大模型、智能体、多智能体系统等方向有研究积累，有较好的科研成果产出记录（如在高水平会议/期刊发布论文）；

具备独立科研能力或跨学科探索精神，熟悉主流大模型(如GPT、Gemini、LLaMA、Claude等)工作原理及应用，熟悉LangChain、Llamalndex、MetaGPT、AutoGPT等开源大模型应用编排框架其中之一；

具有AI及大模型的软件的生命周期工程技术能力相关领域（包括数据、模型、应用的开发效率提升，AI及大模型软件质量保障，可追溯可复现可解释等可信AI工程领域）研究的丰富经验优先；

有代码大模型相关研发和成功案例落地经验者优先。