【基座模型】功能测试工程师-上海

参与智能汽车及具身智能产品的研发测试与迭代，业务范围包括城市/高速 NOA、智能泊车、遥控泊车、AVP、具身汽车新功能，以及具身智能机器人等；

参与产品需求分析、系统方案评审和测试方案设计，开展功能、性能、稳定性、鲁棒性及用户体验等维度的验证与评价；

参与摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器，以及车辆底盘、机器人关节和末端执行器等执行系统的软硬件联调与性能验收；

负责测试数据采集、问题复现和初步定位，分析感知、模型、规划、控制及执行等模块之间的数据流和交互关系，协同算法、软件及硬件团队推动问题闭环；

参与测试场景、评价指标和测试方法建设，协助开展实车测试、机器人实体测试、仿真测试及实验室环境验证；

参与测试车辆、机器人平台、测试设备及环境维护，并协助开发自动化测试、数据分析、仿真评测或 AI 智能体等提效工具。

具备自动驾驶、具身智能、机器人、车辆控制、计算机、自动化或电子信息等相关技术基础；

了解智能系统的基本架构，对感知、模型、规划、控制及执行中的一个或多个环节有较好的理解；

具备一定的软件编程和数据分析能力，熟悉 Python、C++、MATLAB、Shell 中至少一种语言；

熟悉 Linux 环境，具备软硬件系统联调、算法验证、仿真开发或测试工具开发经验者优先；

具备较强的逻辑分析、系统思考和问题定位能力，能够从复杂现象中提取关键信息并推动问题解决；

具备良好的学习能力、沟通协作能力和责任心，对智能汽车、具身智能和机器人技术有持续学习的热情；

具备良好的动手实践能力，愿意参与实车、机器人实体及实验室测试，能够适应必要的短期出差；

持有机动车驾驶证C照，并具备良好驾驶能力者优先。

具备以下任一方向的科研、课程设计、竞赛或项目经历者优先： a.自动驾驶或机器人感知、目标融合与定位； b.决策规划、运动控制、路径规划或车辆控制； c.具身智能、VLA、多模态感知、强化学习或任务规划； d.机器人导航、机械臂控制、人机交互或末端执行； e.传感器标定、数据采集、仿真评测或系统集成； [外部招聘链接已隐藏] 测试、自动化测试、测试平台或数据工具开发。

有整车企业、智能驾驶公司、机器人企业、人工智能公司、汽车零部件企业或高校实验室实习经历者优先。

具备 Python/C++ 工具开发、自动化测试、大模型应用或 AI 智能体开发经历者优先。

参加过智能车、无人车、大学生方程式、机器人等相关竞赛，或具有论文、专利及开源项目成果者优先。

具有真实车辆、机器人或其他复杂软硬件系统的调试与验证经历者优先；