人工智能音乐生成实习生

模型训练与优化支持：协助测试和评估AI音乐生成模型，通过评估提示词（Prompt Engineering）、调整生成参数等方式，持续提升模型的音乐输出质量与艺术表现力。

数据治理与策略研究：参与构建和维护高质量、多模态的音乐数据集，负责音乐素材的听辨、标签化分类、质量评估与分析，为模型训练提供数据洞察。

创意应用与内容生产：基于市面现有音乐引擎，进行前瞻性的创意内容生成实验，为产品原型、技术Demo等创作高质量的背景音乐与音频素材。

前沿技术动态追踪：系统性地调研、梳理并分享全球AI音频领域的最新学术成果（如论文）、技术动态、产品案例及行业趋势。

强大的内在驱动力：对AI与音乐的结合怀有强烈的好奇心与“玩心”，具备出色的自主探索和实验精神。

基础的音乐素养：拥有良好的乐理基础，并能清晰辨识音乐的质量与风格。

快速的学习与适应能力：能主动吸收新知识，快速学习并应用国内外最新的AI音乐技术。 加分项（符合以下条件者优先）：

技术能力：具备Python编程基础，有TensorFlow或PyTorch等深度学习框架的接触或项目经验。

作品集：拥有个人音乐作品集（原创、改编或AI生成皆可），申请时提交可极大加分。

工具熟练度：熟悉任一主流编曲DAW（数字音频工作站），如Ableton Live, FL Studio, Logic Pro等，可进行基本的音频编辑与处理。

软实力：具备出色的沟通表达能力、团队协作精神和严谨的项目文档习惯。