AI解决方案工程师-北京

研发 AI 场景调研，深入研发需求、方案、设计、仿真、试验、问题闭环和文档等流程

需求分析与方案产品化，将内部研发用户诉求转化为业务目标、用户故事、PRD 和 评测集

产品调研与原型验证，比较商业 AI 产品、企业中台、开源工具、传统自动化、轻量 Agent 和定制开发等路径

效果评估与持续迭代，参与建设离线评测、用户试用、灰度上线和 badcase 复盘机制

业务理解与用户视角：愿意深入内部研发一线了解用户和流程，能够从研发提效价值、使用成本、交付质量和风险出发分析问题。

结构化分析能力：能够将复杂问题拆解为清晰的目标、流程、输入输出、限制条件和验收标准，并通过调研、数据或小规模实验验证判断。

技术基础与动手能力：理解AI Agent领域和软件工程中的常见概念；能够使用 AI 工具完成基础原型、接口验证、测试与成效评测。