操作系统软件研发实习生

研究 AI 芯片高性能推理加速关键技术，面向 NPU 固件与 AI 芯片运行时系统，结合数据流架构特征，围绕算子调度、分级内存管理、KV Cache 管理、任务队列、多模型并发和资源隔离等方向开展软硬件协同优化，提升大模型推理的低时延、高吞吐和确定性执行能力；

参与模型推理性能优化和内存管理相关原型系统实现、实验评估及论文投稿工作。

硕士及以上学历，计算机、电子、通信、自动化等相关专业；

熟悉计算机体系结构、操作系统、并行计算或高性能计算基础，理解缓存、内存层次结构、DMA、任务调度、流水线并行等基本概念；

熟悉 C/C++ 或 Python，具备较强的系统编程、性能调优或原型系统实现能力；

具备良好的问题分析能力，能够通过 Profiling、实验对比和数据分析定位性能瓶颈；

具备较强的论文阅读、技术调研和英文文献理解能力，能够跟踪体系结构、运行时或大模型推理系统方向的最新工作。