自主智能与AI交互研究工程师-北京(有转正机会）

AI 认知交互理论研究：围绕智能空间开展 AI 认知交互理论研究，探索面向未来的人机协同模式、主动交互、记忆驱动交互、多智能体协同等核心机制，构建下一代 AI 交互理论框架与设计方法，支撑智能空间产品创新；

自主智能（Agentic AI）测试系统理论研究：围绕自主智能测试系统开展理论研究，研究自主智能系统的能力定义、任务规划、记忆机制、推理决策及评价体系，设计自主智能测试系统的总体架构，为自主智能测试系统的研发与验证提供理论支撑；

前沿技术研究与系统架构设计：持续跟踪 LLMs、Agent、Agentic AI、多模态大模型、世界模型等前沿技术，结合业务需求开展前瞻性研究，完成系统架构设计及创新能力验证，推动研究成果向工程落地转化。

学术背景与研究能力：硕士及以上学历，具备扎实的科研能力与理论分析能力；

AI 与自主智能研究基础：熟悉 LLMs、Agent、Agentic AI、多模态模型等前沿方向，对自主智能系统、智能体记忆、规划推理、人机协同等领域具有研究基础或实践经验；

理论抽象与架构设计能力：具备理论建模、系统架构设计及复杂系统分析能力，能够将前沿研究抽象为可落地的方法论、技术框架及系统方案；

创新研究能力：关注 AI 前沿发展，对未来自主智能系统及 AI 交互具有持续探索热情，具备从 0 到 1 开展创新研究并推动成果落地的能力。