编程语言&编译器开发实习生

1. 01

   参与基于LLVM的自研AI芯片编译软件栈开发，协助完成编译器前端、中端优化、后端指令生成、运行时、高性能库等模块的调试与迭代；

2. 02

   协助团队完成自研芯片ISA梳理、指令集定义验证、LLVM后端移植、指令优化Pass开发与测试工作；

3. 03

   参与AI模型编程语言、编程接口的原型实现与验证，协助打通AI模型到芯片的编译与推理Pipeline；

4. 04

   协助搭建自动化模型编译、部署、推理平台，参与异构编译、部署工具开发与问题定位；

5. 05

   支撑编译工具链发布与开发者生态建设，协助完成工具测试、文档整理、内部业务团队支持等工作；

6. 06

   完成导师安排的其他编译相关开发、验证、性能调优任务。 任职要求

7. 01

   2027/2028届本科及以上，计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业，可保证日常实习≥4个月；

8. 02

   掌握编译原理基础理论，了解编译器前端、中端、后端基本流程；

9. 03

   熟练使用 C/C++ 或 Python，具备代码编写、调试、问题定位能力；

10. 04

    满足以下任一条件即可： ◦ 了解ARM/RISC-V/x86/GPU/NPU任一硬件体系结构；

• 了解LLVM/Clang/GCC等编译工具链，有课程实验、项目实践经验优先；

• 了解AI框架（PyTorch/TensorFlow/ONNX）、模型推理与加速基本流程。

加分项

1. 01

   有LLVM实验、后端移植、优化Pass开发、RISC-V相关项目经验；

2. 02

   有AI编译器、虚拟机、解释器、高性能计算、软硬件协同设计相关经历；

3. 03

   具备良好的学习能力、逻辑思维与团队协作能力，对AI芯片编译方向有浓厚兴趣。