AI交互前沿研究工程师

AI认知交互理论研究： 面向智能空间开展AI认知交互理论研究，探索面向未来的人机协同与信任、主动交互、记忆驱动交互等核心机制，构建下一代AI交互理论框架与设计方法，支撑智能空间产品创新。

用户分析与交互行为研究：围绕智能空间中的用户需求、认知特征及交互行为开展研究，洞察用户需求与使用规律，构建面向AI交互产品的用户分析框架，为产品设计与交互策略优化提供理论依据。

前沿技术研究与创新设计：持续跟踪大语言模型（LLMs）、多模态大模型、世界模型等前沿技术，探索其在人机交互场景中的应用，完成创新方案设计与原型验证，推动研究成果转化为产品能力。

学术背景与研究能力： 博士学历，具备扎实的科研功底、理论分析能力和独立开展研究的能力。人机交互、人因工程、心理学、认知科学等专业优先；工业工程、计算机科学、人工智能等相关专业亦可。

跨学科研究基础： 具备人机交互、人因工程、心理学或认知科学相关理论基础，熟练掌握用户研究、行为分析、实验设计与体验评估等研究方法。

AI技术理解与创新应用能力： 了解大语言模型、多模态模型等前沿AI技术，理解其技术原理、能力边界与发展趋势，能够结合用户需求探索新型交互模式与应用机会。

创新研究与成果转化能力： 对人机协同、主动交互及智能空间等方向具有持续探索热情，能够从关键科学问题出发开展创新研究、完成方案设计与原型验证，并推动研究成果转化为产品能力。

在人机交互、人因工程或心理学领域发表过高水平论文者优先，包括但不限于 CHI、UIST、CSCW、AutomotiveUI、HFES，以及 Human Factors、Applied Ergonomics、Ergonomics、IJHCS、JEP: Applied 等会议或期刊。