Agent数据运维研发工程师

服务稳定性基础建设：围绕 Agent 架构体系推进服务稳定性基础设施建设，涵盖监控指标体系搭建、日志采集与检索、告警治理、容灾预案设计等核心能力，驱动系统可靠性与可观测性持续提升

流量治理与数据采集：负责全链路流量治理体系建设，包括灰度发布机制设计、AB 实验分流平台搭建、流量调度策略与动态熔断降级能力；构建统一的数据采集与埋点框架，覆盖业务行为、系统性能指标、Agent 执行链路追踪等多维度数据的标准化采集与上报

数据运维与安全规划：承担数据层运维保障工作，包括数据库故障协同排查、容量评估规划、性能调优与数据管道稳定性治理；负责数据隐私与安全保障机制建设；主导新能力的技术选型、可行性验证与落地路线规划

计算机、人工智能、数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上相关工作经验（高级及以上岗位经验要求相应提升）

熟练掌握 Python / Go / Java 中至少一门编程语言，具备扎实的系统设计能力；熟悉分布式系统、微服务架构、消息队列、容器化部署等主流技术栈

拥有大模型应用与 AI Agent 工程化的真实落地经验，熟悉 Agent Loop、Tool Use、Function Calling、RAG、Prompt Engineering 等核心技术

对运维领域的核心挑战有充分认知，包括监控告警体系、日志分析排查、故障定位恢复、变更管理流程等

对数据类系统（关系型数据库、数据仓库、数据管道、任务调度系统等）有基本了解，能够结合业务领域特性设计技术方案